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【自然科学学术活动月】自然科学学术活动月系列学术讲座(255-257)

发布时间:2023-12-07 作者与来源:  浏览次数:

自然科学学术活动月系列学术讲座(255

讲座信息

时间:20231289:00-12:30

地点:3S-512

主讲人:庾建设 教授

主办单位:华体会体育(中国)HTH·官方网站科学技术处、华体会体育(中国)HTH·官方网站科学技术协会、华体会体育(中国)HTH·官方网站教师发展中心

承办单位:理学院

个人简介

  庾建设,广州大学教授、博士生导师。国家杰出青年基金获得者,国家有突出贡献的中青年专家,国家百千万人才工程第一层次、第二层次人选,教育部跨世纪优秀人才。长期从事微分方程动力系统、差分方程及生物数学模型的理论与应用研究,先后主持国家自然科学基金项目9项,其中,重点项目2项;数学交叉研究平台项目2项。曾获国家级教学成果一等奖1项。省部级科技成果、教学成果一等奖3项。近十年来,致力于生物数学尤其是基因表达以及蚊媒传染疾病防控研究,已在《J. Differential Equations》、《SIAM J. Appl. Math.》、《J. Theor. Biol.》、《J. Math. Biol.》、《Scientific Reports》等重要数学、应用数学国际刊物发表论文多篇。

报告摘要

        Mosquito-borne diseases, such as dengue fever and Zika, have posed a serious threat to human health around the world. Controlling vector mosquitoes is an effective method to prevent these diseases. Spraying pesticide has been the main approach of reducing mosquito population, but it is not a sustainable solution due to the growing insecticide resistance. One promising complementary method is the release of Wolbachia-infected mosquitoes into wild mosquito populations, which has been proven to be a novel and environmental-friendly way for mosquito control. In this paper, we incorporate consideration of releasing Wolbachia-infected mosquitoes and spraying pesticides to aim to reduce wild mosquito populations based on the population replacement model. We present the estimations for the number of wild mosquitoes or infection density in normal environment, and then discuss how to offset the effect of the heatwave, which can cause infected mosquitoes to lose Wolbachia-infection. Finally, we give the waiting time to suppress wild mosquito population to a given threshold size by numerical simulations.


自然科学学术活动月系列学术讲座(256

讲座信息

时间:202312914:30-17:30

地点:3S-512

主讲人:戴斌祥 教授

主办单位:华体会体育(中国)HTH·官方网站科学技术处、华体会体育(中国)HTH·官方网站科学技术协会、华体会体育(中国)HTH·官方网站教师发展中心

承办单位:理学院

个人简介

  戴斌祥,中南大学数学与统计学院二级教授、博士生导师。中国数学会生物数学专业委员会常务理事;湖南省数学学会常务理事、高等教育与大学数学竞赛工作委员会副主任委员;入选湖南省新世纪121人才工程人选;2020年获得全国宝钢教育基金优秀教师奖。主持6项国家自然科学基金面上项目、1项国家973计划子课题和多项省部级科研课题。主要从事时滞微分方程与离散动力系统、种群生态学与传染病学、反应扩散方程的定性理论与应用等领域的研究,先后在《Nonlinearity》、 《J. Differ. Equ.》、 《J. Dyn. Diff. Equ.》、 《J. Math. Anal. Appl.》、《Appl. Math. Model》、《Discrete Contin. Dyn. Sys.》、 《Nonlinear Anal.》等国内外权威期刊上发表学术论文160多篇,获得湖南省科技进步一等奖和湖南省自然科学一等奖各1项,主编出版教材6部,2019年获得湖南省优秀博士学位论文指导教师奖。

报告摘要

      This talk concerns the dynamics of a reaction-diffusion-advection population model with nonlinear boundary condition. Firstly, the stability of the trivial steady state is investigated by studying the corresponding eigenvalue problem. Secondly, the existence and stability of nontrivial steady states are proved by applying the Crandall-Rabinowitz bifurcation Theorem, the Lyapunov-Schmidt reduction method and perturbation method, in which bifurcation from simple eigenvalue and that from degenerate simple eigenvalue are both possible. The general results are applied to to a parabolic equation with sublinear growth and superlinear boundary condition. Our theoretical results show that the nonlinear boundary condition can lead to the occurrence of various steady state bifurcations. Meanwhile, compared with the linear boundary condition, the nonlinear boundary condition can induce the multiplicity and growing-up property of positive steady-state solutions for the model with logistic interior growth. Finally, the numerical results show that the advection can affect the density distribution of the species.


自然科学学术活动月系列学术讲座(257

讲座信息

时间:202312814:30-15:30

地点:3S-512

主讲人:高洪俊 教授

主办单位:华体会体育(中国)HTH·官方网站科学技术处、华体会体育(中国)HTH·官方网站科学技术协会、华体会体育(中国)HTH·官方网站教师发展中心

承办单位:理学院

个人简介

  高洪俊,东南大学数学学院二级教授、博士生导师。担任Stochastics and DynamicsBulletin of Malaysian Mathematical Sciences Scoiety等期刊编委, 江苏省高校大规模复杂系统数值模拟重点实验室副主任。1994年在北京应用物理与计算数学研究所获理学博士学位,目前主要研究兴趣为随机偏微分方程及其动力学。享受国务院政府特殊津贴,获得国防科工委科技进步奖一等奖和教育部自然科学二等奖等奖项,入选江苏省青蓝工程中青年学术带头人、江苏省“333”工程高层次人才、江苏省青蓝工程科技创新团队带头人。在包括Adv. Math.SIAM J. Math. Anal.SIAM J. Appl. Dynamical Sys.JLMSJNLSJDE和中国科学在内的国内外重要期刊发表论文190多篇。多次主持包括国家自然科学基金重点项目的基金项目多项,参与973项目,目前主持国家自然科学基金面上项目。

报告摘要

       In this talk, we will talk about the dynamics for stochastic differential equations driven by multiplicative rough noise, including random attractors and unstable manifolds.