自然科学学术活动月系列学术讲座（230）
题目：Decision Making under Cumulative Prospect Theory: An Alternating Direction Method of Multipliers
主讲人：江如俊 教授
时间：2023年11月20日星期一10:30-12:30
地点：3S-512
主讲人简介：
江如俊，复旦大学大数据学院副教授，博士生导师。2012年本科毕业于中国科学技术大学，2016年7月获香港中文大学博士学位。研究方向主要包括优化算法和理论分析、二次规划及其在运筹学、机器学习和金融工程领域的应用。研究成果发表在Math. Program., SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res.、INFORMS J. Comput.和ICML、NeurIPS等国际运筹优化顶级期刊或会议上。入选国家“万人计划”青年拔尖人才计划和上海市扬帆计划，主持国家自然科学基金青年项目和面上项目。获国际机器学习大会ICML2022杰出论文奖。
报告摘要：
In this talk, I will present a novel numerical method for solving the problem of decision making under cumulative prospect theory (CPT), where the goal is to maximize utility subject to practical constraints, assuming only finite realizations of the associated distribution are available. Existing methods for CPT optimization rely on particular assumptions that may not hold in practice. To overcome this limitation, we present the first numerical method with a theoretical guarantee for solving CPT optimization using an alternating direction method of multipliers (ADMM). One of its subproblems involves optimization with the CPT utility subject to a chain constraint, which presents a significant challenge. To address this, we develop two methods for solving this subproblem. The first method uses dynamic programming, while the second method is a modified version of the pooling-adjacent-violators algorithm that incorporates the CPT utility function. Moreover, we prove the theoretical convergence of our proposed ADMM method and the two subproblem-solving methods. Finally, we conduct numerical experiments to validate our proposed approach and demonstrate how CPT's parameters influence investor behavior using real-world data. I will also talk about an application of the algorithm to rank-based loss minimization in machine learning.
主办单位：华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术处、华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术协会，华体会体育（中国）HTH·官方网站教师发展中心
承办单位：理学院
自然科学学术活动月系列学术讲座（231）
题目：A dynamic programming approach for generalized nearly isotonic optimization
主讲人：郦旭东 教授
时间：2023年11月20日星期一 8:30-10:30
地点：3S-512
主讲人简介：
郦旭东，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师。2015年博士毕业于新加坡国立大学，此后在新加坡国立大学和普林斯顿大学从事博士后研究。主要研究方向为数据驱动的大规模优化问题理论、应用及其求解算法的设计、开发与分析。研究成果发表在国际运筹优化顶级期刊与会议（包括Math. Program., SIAM J. Optim.，Oper. Res.，Math. Oper. Res.，Math. Program. Comput.， ACM TOMS, ICML, DAC 等）上。获国际数学优化协会青年学者奖（2019，3年1人次），ICML 2022杰出论文奖（2022），中国运筹学会青年科技奖（2022）。入选国家海外高层次人才计划（青年项目）、第五届中国科协青年人才托举工程，上海市扬帆计划及晨光计划。主持国家自然科学基金青年和面上项目。现为Mathematical Programming Computation副主编。
报告摘要：
In this talk, we propose and study a generalized nearly isotonic optimization (GNIO) model, which recovers, as special cases, many classic problems in shape constrained statistical regression, such as isotonic regression, nearly isotonic regression and unimodal regression problems. We develop an efficient and easy-to-implement dynamic programming algorithm for solving the proposed model whose recursion nature is carefully uncovered and exploited. For special ℓ2-GNIO problems, implementation details and the optimal O(n) running time analysis of our algorithm are discussed. Numerical experiments, including the comparison between our approach and the powerful commercial solver Gurobi for solving ℓ1-GNIO and ℓ2-GNIO problems, on both simulated and real data sets are presented to demonstrate the high efficiency and robustness of the proposed algorithm.
主办单位：华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术处、华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术协会，华体会体育（中国）HTH·官方网站教师发展中心
承办单位：理学院
自然科学学术活动月系列学术讲座（232）
题目：非厄米拓扑现象:从SSH模型谈起
主讲人：陈澍 教授 中国科学院物理研究所
时间：2023年11月20日 星期一 9:00-10:00
地点：3S408
主讲人简介：
陈澍 男，1999年在中科院物理所获得博士学位。1999年到2004年先后在德国拜罗伊特大学, 杜塞尔多夫大学和美国佐治亚理工学院从事博士后研究工作。2004年11月入选中国科学院“百人计划”，2008年至今为中国科学院物理研究所研究员。2014年获得国家杰出青年基金。2017年至今任中国科学院凝聚态理论与材料计算重点实验室主任。中国科学院大学岗位教授,自2016年开始在国科大讲授高等量子力学课程。近期主要研究方向:低维拓扑体系及非厄米拓扑系统的理论研究,开放量子多体系统,相互作用冷原子系统及BEC的理论研究,量子相变和动力学相变理论, 量子严格可解模型研究。已发表学术论文180余篇。
报告摘要：
我将结合我们的研究工作从最简单的一个拓扑模型(SSH模型)出发,向大家介绍一下非厄米系统中同拓扑相关的丰富现象，包括非厄米拓扑数的定义、体边对应的破缺、非厄米趋肤效应及非厄米系统的边界敏感性等问题。
主办单位：华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术处、华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术协会，华体会体育（中国）HTH·官方网站教师发展中心
承办单位：理学院
自然科学学术活动月系列学术讲座（233）
题目：自支撑低维单晶半导体
主讲人：蒋杰 研究员
时间：2023年11月21日星期二 10:00
地点：24-415报告厅
主讲人简介：
蒋杰，浙江大学百人计划研究员，获国家自然科学基金海外优青项目，2013年博士毕业于浙江大学。2013年至2017年先后在德国吉森大学和昆明理工大学从事博士后研究工作。2017年至2023年于美国伦斯勒理工学院先后做访问学者和Research Associate。2023年3月全职加入浙江大学材料科学与工程学院、硅及先进半导体材料全国重点实验室担任百人计划研究员。截止目前发表SCI论文59篇，其中以第一/通讯作者发表Nature，Nature Nanotechnology，Nature Photonics等论文18篇，应邀在Nano Energy上发表综述论文，多次在材料研究学会（MRS）和材料科学与技术（MS&T）等国际大会上作口头报告和邀请报告，担任Nature Communications等期刊审稿人。
报告摘要：
自支撑（Freestanding）低维单晶半导体不仅具有量子效应和表面态引起的特殊物理性质，而且易于异质集成，可实现半导体器件多功能化，还有超薄、柔性、轻便等特点，可应用于新兴柔性光电子器件，是半导体材料领域的研究前沿。近五年，报告人围绕自支撑低维单晶半导体开发了远程异质外延缺陷可控制备技术，探究了维度、位错、应变/应变梯度和电场对声子动力学、载流子动力学/输运、晶体对称性和能带结构的影响规律和机制，发现了单晶纳米膜巨热释电效应，揭示了卤化物钙钛矿位错与载流子动力学关系，实现了二维半导体的挠曲电光伏效应和自旋能带室温电致反转，为实现规模化高质量单片异质集成和柔性光电子器件应用打下基础。
主办单位：华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术处、华体会体育（中国）HTH·官方网站科学技术协会，华体会体育（中国）HTH·官方网站教师发展中心
承办单位：材料科学与工程学院、材料科学与工程学院青促会
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